摘要:目的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是临床上常见的原发性恶性肿瘤之一,病死率位居世界第3。本研究基于基因表达综合(Gene Expression Omnibus,GEO)数据库筛选出与HCC预后相关的关键基因,为开发新的HCC预后生物标志物提供理论依据。方法从GEO数据库中选择HCC相关的数据集,利用GEO在线工具GEO2R分析出差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),通过注释可视化和集成发现数据库(Database for Annotation, Visualization, and Integrated Discovery,DAVID)进行基因本体论(Gene Ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析,使用相互作用基因/蛋白质的搜索工具(Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes/Proteins,STRING)构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,进一步利用细胞全景(Cytoscape)软件筛选出关键基因。使用阿拉巴马大学伯明翰分校创立的癌症组学数据库(University of Alabama at Birmingham Cancer Data Analysis Resource,UALCAN)分析关键基因在正常肝组织和HCC组织中的表达差异,及关键基因与患者病理分级、临床分期和生存率的关系,并使用人类蛋白质图谱(the Human Protein Atlas,THPA)进一步验证关键基因对HCC患者生存期的影响,利用基于血液的生物标志物在癌症早期诊断中的表达图谱(expression atlas of blood-based biomarkers in the early diagnosis of cancers,BBCancer)分析关键基因在HCC患者血液中的表达情况。结果通过GEO数据库筛选得到78个DEGs,GO和KEGG通路富集分析显示以上基因可能通过促进细胞分裂和调节蛋白激酶活性影响HCC的进程。进一步利用Cytoscape软件筛选、UALCAN和THPA验证得到16个关键基因,其在HCC组织中均高表达且与患者疾病进展和不良预后相关。最后利用BBCancer发现ASPM和NCAPG在HCC患者血液中的含量升高。结论本研究筛选出可作为HCC潜在预后生物标志物的16个关键基因,其中ASPM和NCAPG可能成为HCC患者血液标志物。
“In the field of colorectal cancer treatment, researchers have made significant progress. They found that miR-224-5p regulates chemoresistance in colorectal cancer by modulating autophagy through direct targeting of Bcl-2, which provides a new direction for the research of colorectal cancer treatment.”
摘要:目的胃癌是全球第5大常见癌症和第3大癌症死亡原因,严重危害人类健康,对胃癌根治术后患者的总体生存的预测一直备受关注。研究表明,胃癌患者术前的营养及炎症状态与其预后相关。本研究旨在评估第三腰椎骨骼肌指数(the skeletal muscle index at the third lumbar vertebra,L3-SMI)作为三分类变量时的预测价值,并比较常见的营养及炎症相关指标在预测胃癌患者术后生存方面的性能。方法回顾性分析2011至2018年中南大学湘雅医院胃肠外科未行新辅助化疗并接受胃癌根治术治疗的胃癌患者的临床资料,随访患者生存状态。通过术前CT计算患者的L3-SMI值,术前最后1次实验室检查结果计算8项营养及炎症相关指标[中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR)、全身免疫-炎性指数(systemic immune-inflammation index,SII)、全身炎症反应指数(systemic inflammation response index,SIRI)、泛免疫炎症值(pan-immune-inflammation value,PIV)、白蛋白与球蛋白比值(albumin-globulin ratio,AGR)和预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)]。使用X-tiler软件对L3-SMI进行三分类。通过受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线定义8项营养及炎症相关指标的最佳截断值。采用Kaplan-Meier生存曲线分析总生存期(overall survival,OS),采用单因素和多因素Cox比例风险模型分析各指标与生存的关系,计算C指数评估各指标的预测性能,并使用亚组分析探究同一指标在不同亚组中的一致性。结果共纳入546例患者,最短随访时间为36个月。Kaplan-Meier生存曲线及单因素分析结果显示L3-SMI和8项营养及炎症相关指标与患者的OS均相关(均P<0.01)。在调整年龄、性别、肿瘤位置、分化程度、pTNM分期、胃癌根治术类型、贫血状态、CEA和AFP后,多因素Cox分析结果显示L3-SMI(HR=0.676,95% CI 0.523~0.872)、AGR(HR=0.611,95% CI 0.452~0.827)和PNI(HR=0.590,95% CI 0.418~0.833)是胃癌根治术后患者生存的独立影响因素,然后将L3-SMI和8个营养及炎症相关指标及其他影响因素同时纳入Cox回归模型进行分析也验证L3-SMI、AGR、PNI的独立效应。C指数分析结果显示,在预测1年OS方面,PNI的C指数(0.632,95% CI 0.568~0.695)最高,在预测3年和5年OS时,AGR的C指数(3年为0.584,95% CI 0.548~0.622;5年为0.578,95% CI 0.542~0.613)最高。在亚组分析中,较高的AGR、PNI和L3-SMI与年龄<65岁、低位胃癌、低分化胃癌、pTNM Ⅲ期、接受胃次全切除手术亚组患者较低的死亡风险相关。结论与其他指标相比,术前营养相关指标(包括L3-SMI、AGR、PNI)对胃癌患者总体生存预后有较好的预测作用。通过对营养相关指标的评估,可识别出存在不良预后风险的胃癌根治术患者,为此类患者制订合理的营养治疗方案,将有利于延长患者的生存时间。
“In the field of pancreatic cystic lesions (PCLs) diagnosis, a study compared the diagnostic performance of endoscopic ultrasound-guided fine-needle aspiration (EUS-FNA) and fine-needle biopsy (EUS-FNB). The research found that both EUS-FNA and EUS-FNB demonstrate equally high diagnostic yields and tissue adequacy in PCLs, with excellent safety profiles, providing safe and effective diagnostic tools for evaluating PCLs.”
“Reporting on the latest medical research, this study delves into the distinctions between extra-gastrointestinal stromal tumors (EGISTs) and gastrointestinal stromal tumors (GISTs). It reveals that EGISTs, unlike GISTs, exhibit larger tumor sizes, higher mitotic rates, and a greater proportion of high-risk cases, suggesting the need for tailored diagnostic and treatment protocols.”
摘要:目的在临床研究中,获得研究参与者的知情同意既是医学科研人员的伦理义务也是法律的要求,电子知情同意(electronic informed consent,eIC)在全球范围的临床研究中具有广泛应用的趋势。然而,对中国医学科研人员对eIC的认知、态度情况仍缺乏充分研究。本研究旨在调查中国医学科研人员对临床研究中使用eIC的知识水平、态度及其关键影响因素。方法本研究为横断面调查研究。采取分层随机抽样的方法,通过问卷星平台,于2022年6月至8月对8家三级甲等医院的医学科研人员进行调查。分别使用自行设计的eIC知识问卷和态度量表调查医学科研人员对eIC的知识和态度水平。采用单因素分析探索医学科研人员对eIC态度得分的影响因素。采用斯皮尔曼(Spearman)等级相关分析研究知识得分与态度得分的相关性。基于广义线性模型,分析医学科研人员的不同人口学特征与eIC态度得分的关联,人口学特征和在智能手机或电脑的使用过程中感到困难的频率、人口学特征和进行eIC时首选设备的交互作用对eIC态度得分的影响。采用分层分析,进一步分析对eIC态度得分有显著影响的交互项。结果回收有效问卷399份。医学科研人员对eIC知识问卷的答对率为(94.88±15.50)%。74.9%的被调查者听说过eIC,84.5%的被调查者更愿意使用移动设备而非电脑获得eIC。被调查者的整体态度中位数得分为3.41(3.18, 3.76),总体态度积极。81.7%的被调查者认为eIC比纸质知情同意更方便,79.7%的被调查者认可其更高效,51.1%的被调查者认为eIC可以完全取代纸质知情同意,但60.7%的被调查者对eIC的安全性和保密性表达了担忧,89.7%的被调查者认为eIC的相关法律法规有待完善。Spearman等级相关分析显示,医学科研人员的知识得分和态度得分之间呈较弱的正相关(r=0.171,P=0.001)。单因素分析显示,使用智能手机或电脑时感到困难的频率以及使用eIC时的首选设备会导致被调查者的eIC态度得分出现显著差异(均P<0.05)。在控制混杂因素之后,广义线性模型结果提示使用智能手机或电脑时偶尔感到困难的被调查者的eIC态度得分显著低于从不感到困难者的eIC态度得分(β=-0.040,95% CI -0.071~-0.009,P=0.012)。选择PC端(如笔记本电脑或台式电脑)作为首选设备时,被调查者的eIC态度得分显著低于选择移动端(如智能手机或平板电脑)作为首选设备者的态度得分(β=-0.066,95% CI -0.108~-0.023,P=0.002)。交互作用分析显示,年龄与首选设备对eIC的态度得分具有交互作用(P=0.011),其余各变量与首选设备无交互作用(均P>0.05)。分层分析显示,年龄与进行eIC时的首选设备的交互作用仅在45岁及以上组具有统计学意义。在45岁及以上的被调查者中,选择PC端作为首选设备的态度得分显著低于选择移动端作为首选设备的态度得分(P<0.001)。未发现各变量与被调查者在智能手机或电脑的使用过程中感到困难的频率有交互作用(均P>0.05)。结论医学科研人员的eIC相关知识和态度整体处于较高水平,但对数据安全和隐私保护存在担忧。未来推动中国临床研究中eIC的发展应考虑其应用的伦理基础,尤其考虑年长用户、移动端用户等人群的需求,并提高医学科研人员的电子设备和eIC使用能力。