您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于超声融合图像的深度学习模型评估女性膀胱膨出

移动端阅览
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
人工智能在临床医学中的应用 | 更新时间：2026-09-08

    • 基于超声融合图像的深度学习模型评估女性膀胱膨出

    • Deep learning models based on fused ultrasound images for the assessment of cystocele in women

    • 中南大学学报(医学版) 中南大学学报(医学版)   2026年51卷第6期 页码：1098-1108
    • 作者机构：

      1.中南大学湘雅医院超声影像科，长沙 410008

      2.中南大学湘雅医院妇科，长沙 410008

    • 作者简介：

      冉诗懿，Email: rsydoc0011@163.com, ORCID: 0009-0006-8327-1747

      鲁蓉，副教授，Email: 1752020522@qq.com, ORCID: 0000-0002-6454-386X

    • 基金信息：
      湖南省自然科学基金(2023JJ30920┫。This work was supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province;China ┣2023JJ30920);China.开放获取(Open access)：本文遵循知识共享许可协议，允许第三方用户按照署名-非商业性使用-禁止演绎4.0(CC BY-NC-ND 4.0┫的方式;在任何媒介以任何形式复制、传播本作品┣https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)

    • DOI：10.11817/j.issn.1672-7347.2026.260104    

      中图分类号：

    • 收稿：2026-03-19，

      纸质出版：2026-06-28

  • 冉诗懿, 鲁蓉, 李沐宸, 屈灿. 基于超声融合图像的深度学习模型评估女性膀胱膨出[J]. 中南大学学报(医学版), 2026, 51(6): 1098-1108. DOI：10.11817/j.issn.1672-7347.2026.260104

    RAN Shiyi, LU Rong, LI Muchen, QU Can. Deep learning models based on fused ultrasound images for the assessment of cystocele in women[J]. Journal of Central South University. Medical Science, 2026, 51(6): 1098-1108. DOI：10.11817/j.issn.1672-7347.2026.260104

  •  
  •  

0

浏览量

33

下载量

0

CSCD

工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

人工智能在肺癌领域的应用与思考
基于乳腺超声图像的人工智能诊断
护士对基于AI动态评估静脉血栓栓塞风险接受度的潜在剖面分析及其影响因素
口腔初诊患者人工智能智慧问答系统使用体验量表的研制与心理测量学验证
人工智能与类器官技术在胃肠间质瘤精准诊疗中的应用现状与挑战

相关作者

赵伟
刘军
兰梓涵
彭玉兰
程圣莉
李楠楠
黄嘉
王伟娜

相关机构

中南大学湘雅二医院放射科
四川大学华西医院超声科
中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院) 健康管理中心
安徽医科大学第一附属医院护理部
中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)儿童血液与肿瘤科
0