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基于多期相增强CT的肾细胞癌病理分级深度学习算法

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论著 | 更新时间：2025-09-26

    • 基于多期相增强CT的肾细胞癌病理分级深度学习算法

    • Deep learning algorithm for pathological grading of renal cell carcinoma based on multi-phase enhanced CT

    • “在肾细胞癌病理分级领域，研究者提出了一种多模态深度学习算法，显著提升了预测能力，为精准诊断提供新思路。”
    • 中南大学学报(医学版) 中南大学学报(医学版)   2025年50卷第4期 页码：651-663
    • 作者机构：

      中南大学湘雅二医院放射科，长沙 410011

    • 作者简介：

      陈皓中，Email: haozhong.chen@csu.edu.cn, ORCID: 0009-0001-3955-5690

      彭德红，主治医师，Email: pdh123456@csu.edu.cn, ORCID: 0009-0009-0395-2107

    • 基金信息：
      中南大学前沿交叉项目基金(2023QYJC020┫。This work was supported by the Central South University Research Program of Advanced Interdisciplinary Studies Foundation;China ┣2023QYJC020)

    • DOI：10.11817/j.issn.1672-7347.2025.250082    

      中图分类号：

    • 收稿日期：2025-02-25，

      纸质出版日期：2025-04-28

  • 陈皓中, 刘军, 邓凯, 梅习龙, 彭德红, 肖恩华. 基于多期相增强CT的肾细胞癌病理分级深度学习算法[J]. 中南大学学报(医学版), 2025, 50(4): 651-663. DOI：10.11817/j.issn.1672-7347. 2025.250082

    CHEN Haozhong, LIU Jun, DENG Kai, MEI Xilong, PENG Dehong, XIAO Enhua. Deep learning algorithm for pathological grading of renal cell carcinoma based on multi-phase enhanced CT[J]. Journal of Central South University. Medical Science, 2025, 50(4): 651-663. DOI：10.11817/j.issn.1672-7347.2025. 250082

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