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结合多组学和机器学习构建多发性骨髓瘤疗效预测模型

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多发性骨髓瘤专题 | 更新时间：2025-09-26

    • 结合多组学和机器学习构建多发性骨髓瘤疗效预测模型

    • Construction of a treatment response prediction model for multiple myeloma based on multi-omics and machine learning

    • “最新研究揭示多发性骨髓瘤患者疗效差异，构建了基于代谢组学和转录组学的预测模型，为治疗提供新方案。”
    • 中南大学学报(医学版) 中南大学学报(医学版)   2025年50卷第4期 页码：531-544
    • 作者机构：

      1.中南大学湘雅三医院输血科，长沙 410013

      2.中南大学湘雅三医院血液内科，长沙 410013

    • 作者简介：

      周雄辉，Email: 2314710056@qq.com, ORCID: 0009-0009-7289-9768

      高萌，主管技师，Email: gaomeng@csu.edu.cn, ORCID: 0009-0006-2618-3724

    • 基金信息：
      国家自然科学基金(81870166┫。This work was supported by the Natural Science Foundation of China ┣81870166)

    • DOI：10.11817/j.issn.1672-7347.2025.240691    

      中图分类号：

    • 收稿日期：2024-12-30，

      纸质出版日期：2025-04-28

  • 周雄辉, 桂嵘, 刘竞, 高萌. 结合多组学和机器学习构建多发性骨髓瘤疗效预测模型[J]. 中南大学学报(医学版), 2025, 50(4): 531-544. DOI：10.11817/j.issn.1672-7347.2025.240691

    ZHOU Xionghui, GUI Rong, LIU Jing, GAO Meng. Construction of a treatment response prediction model for multiple myeloma based on multi-omics and machine learning[J]. Journal of Central South University. Medical Science, 2025, 50(4): 531-544. DOI：10.11817/j.issn.1672-7347.2025.240691

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相关作者

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中南大学湘雅医院血液科
中南大学湘雅基础医学院肿瘤研究所
陆军军医大学新桥医院心血管外科
中南大学湘雅二医院心血管外科
中南大学临床药理研究所,湖南省遗传药理学重点实验室
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