基于anoikis和TIME相关基因的特征可以预测骨肉瘤的预后和治疗反应（英文）

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更新时间：2024-06-10

基于anoikis和TIME相关基因的特征可以预测骨肉瘤的预后和治疗反应（英文）
Predict prognosis response to treatment of osteosarcoma based on anoikis and TIME-related gene features
“在骨肉瘤研究领域，一组专家建立了一个基于失巢凋亡相关基因和肿瘤微环境的预后模型。该模型为骨肉瘤的治疗提供了新的见解，有望为临床医生提供合适的治疗方法。”
中南大学学报(医学版) 中南大学学报(医学版) 2024年页码：1-18
作者机构：

1.中南大学湘雅三医院脊柱外科，长沙410013
2.上海华东师范大学生物医学科学研究所和生命科学学院调控生物学重点实验室，上海200241
基金信息：

This work was supported by the National Natural Science Foundation(82172594;82373046);the Hunan Graduate Research Innovation Project(CX20230318)
DOI：
中图分类号：
CSTR：
收稿日期：2023-11-20，

网络出版日期：2024-06-08，
稿件说明：

王栋, 邓庆, 彭毅, 仝昭宸, 李梓昕, 黄力平, 曾晋, 李劲松, 苗惊雷, 陈世杰. 基于anoikis和TIME相关基因的特征可以预测骨肉瘤的预后和治疗反应[J]. 中南大学学报(医学版), XXXX, XX(XX): 1-18. DOI:

WANG Dong, DENG Qing, PENG Yi, TONG Zhaochen, LI Zixin, HUANG LiPing, ZENG Jin, LI Jinsong, MIAO Jinglei, CHEN Shijie. Predict prognosis response to treatment of osteosarcoma based on anoikis and TIME-related gene features[J]. Journal of Central South University. Medical Science, XXXX, XX(XX): 1-18. DOI:
王栋, 邓庆, 彭毅, 仝昭宸, 李梓昕, 黄力平, 曾晋, 李劲松, 苗惊雷, 陈世杰. 基于anoikis和TIME相关基因的特征可以预测骨肉瘤的预后和治疗反应[J]. 中南大学学报(医学版), XXXX, XX(XX): 1-18. DOI: DOI：

WANG Dong, DENG Qing, PENG Yi, TONG Zhaochen, LI Zixin, HUANG LiPing, ZENG Jin, LI Jinsong, MIAO Jinglei, CHEN Shijie. Predict prognosis response to treatment of osteosarcoma based on anoikis and TIME-related gene features[J]. Journal of Central South University. Medical Science, XXXX, XX(XX): 1-18. DOI: DOI：

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