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基于灰色关联度分析和偏最小二乘回归辨识款冬花止咳活性成分

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论著 | 更新时间:2024-07-03
    • 基于灰色关联度分析和偏最小二乘回归辨识款冬花止咳活性成分

    • Recognition of antitussive components in Farfarae Flos based on grey relational analysis and partial least squares regression

    • 最新研究发现,款冬花的止咳活性成分群包括异绿原酸C、异绿原酸A、绿原酸、异绿原酸B、异槲皮苷、芦丁等6种成分,为揭示其止咳药效物质基础提供了重要依据。
    • 中南大学学报(医学版) 中南大学学报(医学版)   2024年49卷第3期 页码:435-446
    • 作者机构:

      1.湖南中医药大学第一附属医院医学创新实验中心,长沙 410007

      2.中医内科重大疾病防治研究及转化教育部重点实验室,长沙 410007

      3.湖南中医药大学中医学院,长沙 410208

      4.湖南一方天江药业有限公司, 湖南 常德 415001

    • 作者简介:

      吴笛,Email: michael2141@163.com, ORCID: 0000-0002-7367-4351

      蔺晓源,Email: ll.xx.yy.521@126.com, ORCID: 0000-0001-6001-6432

    • 基金信息:
      湖南省自然科学基金(2021JJ80067┫。This work was supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province;China ┣2021JJ80067)
    • DOI:10.11817/j.issn.1672-7347.2024.230344    

      中图分类号:
    • 纸质出版日期: 2024-03-28

      收稿日期: 2023-08-11

  • 吴笛, 蔺晓源, 刘凯, 宁杭, 罗文汇, 赵光发. 基于灰色关联度分析和偏最小二乘回归辨识款冬花止咳活性成分[J]. 中南大学学报(医学版), 2024, 49(3): 435-446. DOI:10.11817/j.issn.1672-7347.2024.230344

    WU Di, LIN Xiaoyuan, LIU Kai, NING Hang, LUO Wenhui, ZHAO Guangfa. Recognition of antitussive components in Farfarae Flos based on grey relational analysis and partial least squares regression[J]. Journal of Central South University. Medical Science, 2024, 49(3): 435-446. DOI:10.11817/j.issn.1672-7347.2024.230344

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