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基于WGCNA和机器学习筛选帕金森病免疫相关关键基因

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论著 | 更新时间:2024-05-31
    • 基于WGCNA和机器学习筛选帕金森病免疫相关关键基因

    • Screening of key immune-related gene in Parkinson’s disease based on WGCNA and machine learning

    • 最新研究发现,帕金森病免疫相关关键基因ANK1可能成为诊断和治疗的候选靶点。
    • 中南大学学报(医学版) 中南大学学报(医学版)   2024年49卷第2期 页码:207-219
    • 作者机构:

      山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,山东 潍坊 261053

    • 作者简介:

      黄一铭,Email: hym033098@163.com, ORCID: 0009-0005-4272-3447

      石福艳,Email: shifuyan@wfmc.edu.cn, ORCID: 0000-0002-0972-8335

    • 基金信息:
      国家自然科学基金(81803337;81872719;82003560);山东省自然科学基金(ZR2020MH340;ZR2019MH034);潍坊医学院博士启动基金(2017BSQD51);全国统计科学研究项目(2018LY79)
    • DOI:10.11817/j.issn.1672-7347.2024.230307    

      中图分类号:
    • 纸质出版日期: 2024-02-28

      收稿日期: 2023-09-21

  • 黄一铭, 王爱民, 王凤琳, 徐雅琪, 张文婧, 石福艳, 王素珍. 基于WGCNA和机器学习筛选帕金森病免疫相关关键基因[J]. 中南大学学报(医学版), 2024, 49(2): 207-219. DOI:10.11817/j.issn.1672-7347.2024.230307

    HUANG Yiming, WANG Aimin, WANG Fenglin, XU Yaqi, ZHANG Wenjing, SHI Fuyan, WANG Suzhen. Screening of key immune-related gene in Parkinson’s disease based on WGCNA and machine learning[J]. Journal of Central South University. Medical Science, 2024, 49(2): 207-219. DOI:10.11817/j.issn.1672-7347.2024.230307

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